Баста, Сергей Лазарев и Дима Билан стали лидерами при обучении зарубежных нейросетей

Проверка, проведённая аналитиками платформы AI Watchdog, выявила масштабное присутствие российских музыкальных произведений в датасетах, которые зарубежные технологические корпорации используют для обучения генеративных нейросетей. Речь идёт о более чем тысяче композиций отечественных авторов и исполнителей. Абсолютным рекордсменом по числу треков, угодивших в обучающие выборки, оказался Василий Вакуленко, выступающий под псевдонимом Баста: аудит насчитал 193 его песни. Следом идут Feduk со 156 композициями, Сергей Лазарев со 144 и Дима Билан со 140. Помимо аудиоматериалов, в метаданные попали и видеоработы — в частности, 17 клипов с участием Лазарева и 28 роликов Егора Крида, среди которых есть и концертные записи.

В расширенный перечень также вошли Ваня Дмитриенко, группа IOWA, коллектив «Руки вверх», 9mice, «Звери» и Леонид Агутин. Представители AI Watchdog особо подчёркивают: обнародованный список отражает лишь видимую часть нескольких крупных датасетов, которые удалось частично идентифицировать. Истинные масштабы таких хранилищ, по всей вероятности, на порядок внушительнее и продолжают увеличиваться в геометрической прогрессии. AI Watchdog — независимая организация, чья деятельность сосредоточена на аудите и мониторинге использования контента в системах искусственного интеллекта. Её главная задача — выявлять случаи, когда творческие продукты попадают в обучающие корпуса без согласия правообладателей.

Юридическое поле вокруг этой проблемы уже начинает оформляться: в Соединённых Штатах музыканты и издатели инициировали череду судебных разбирательств против крупных технологических игроков, добиваясь компенсаций за неправомерное использование их произведений. Российские артисты пока не выступали с коллективными исками, однако результаты проверки AI Watchdog вполне могут стать фундаментом для будущих процессов. Для понимания контекста: Баста — не только один из наиболее коммерчески успешных рэп-исполнителей России, но и основатель лейбла Gazgolder, а Feduk (Фёдор Инсаров) получил всероссийскую известность после хита «Розовое вино». Лазарев и Билан — многократные участники «Евровидения», чьи композиции регулярно звучат на радиостанциях и стриминговых платформах. Егор Крид — популярный поп- и хип-хоп-артист, сотрудничавший с лейблом Black Star, а Леонид Агутин — заслуженный артист РФ с многолетней дискографией и устойчивой аудиторией.

Специалисты предупреждают: размах проблемы может оказаться значительно серьёзнее, чем кажется на первый взгляд. Генеративные модели, обученные на подобных данных, уже сегодня способны воспроизводить стилистику и даже отдельные фрагменты оригинальных произведений, что постепенно размывает традиционные границы авторского права. Универсального международного регламента, который обязывал бы разработчиков ИИ раскрывать источники обучающих выборок или выплачивать роялти, до сих пор не существует. Именно поэтому инициативы вроде AI Watchdog приобретают особую значимость: они проливают свет на теневую сторону индустрии искусственного интеллекта и подталкивают рынок к большей прозрачности.